基于BP神经网络的建筑工程投标价格是否低于成本的评判

• 作者: 唐安淮 孙剑 申玲
• 来源期刊: 基建优化
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 学习算法 投标价格 社会平均成本 个别成本
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 工程招投标
• 页码范围: 13-15,24
• 页数: 4页
• 分类号: F282
• 字数: 4293字
• 语种: 中文

摘要

将BP神经网络理论应用于建筑工程评标中投标价格是否低于成本的评判,分析了建筑工程成本的构成及影响因素,讨论了评判网络结构的设计,学习算法等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申玲	南京工业大学管理科学与工程学院	57	465	12.0	17.0
3	孙剑	南京工业大学管理科学与工程学院	41	396	11.0	18.0
7	唐安淮	南京工业大学管理科学与工程学院	1	17	1.0	1.0