人工神经网络用于枞酸乙二醇单酯与双酯合成的分析

• 作者: 盛武林 高世萍
• 来源期刊: 林产化工通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 枞酸 乙二醇 酯化 人工神经网络(ANN)
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报道
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TQ351.4|TP391.77
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5854.2003.04.003

摘要

使用人工神经网络算法对枞酸乙二醇单酯与双酯合成反应正交试验数据进行辅助分析,探讨了反应温度、催化剂用量、反应物料比、反应时间对反应转化率及选择性的影响.结果表明:反应温度是关系酯化反应选择性的决定因素,反应物料配比是次要因素,投料比可以向目的物的构成比例方向优化,并可减少催化剂的用量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高世萍	大连轻工业学院化工系	13	93	6.0	9.0
2	盛武林		1	0	0.0	0.0