基于神经网络的建筑行业投标报价研究

• 作者: 孙燕楠 林云 韩敏 齐东海
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 投标报价 泛化能力 变量选择
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 348-355
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 6758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.04.011

摘要

在建筑行业的投标报价过程中,如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题.论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法.首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素,从而建立起基于神经网络的报价模型,然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法,进一步提高网络的泛化能力.从实际应用的结果可以看出,经过变量选择后所确定的报价因素是合理的,改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	孙燕楠	大连理工大学电子与信息工程学院	10	259	9.0	10.0
3	林云	大连理工大学电子与信息工程学院	2	86	2.0	2.0
4	齐东海	大连理工大学土木建筑学院	2	86	2.0	2.0