涡流检测信号小波除噪与缺陷特征提取

• 作者: 时振堂 陈德智
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 涡流检测 信号处理 降噪 缺陷识别 小波分析
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 信号处理专题综述
• 页码范围: 472-476,493
• 页数: 6页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2003.09.009

摘要

应用小波分析技术进行涡流检测的信号除噪和缺陷识别.根据信号在不同小波变换下表现形式不同的特点,提出一种综合应用多种小波除噪的方法,效果优于通常的单一小波方法应用小波多尺度边缘检测功能进行缺陷的定位和尺寸判别.借助小波多尺度分析功能,可以对缺陷信号进行仔细分析,并对相近缺陷进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德智	华中科技大学电气学院	27	166	6.0	11.0
2	时振堂		1	32	1.0	1.0