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摘要:
如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中,针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验.数值实验表明,应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点.
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文献信息
篇名 基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 实数编码的遗传算法(RCGA) 超二次模型 数据拟合 参数提取
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息处理
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TP391
字数 4889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2003.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渭滨 北京交通大学计算机与信息技术学院 14 82 4.0 8.0
2 邢薇薇 北京交通大学计算机与信息技术学院 16 97 5.0 9.0
3 袁保宗 北京交通大学计算机与信息技术学院 33 569 11.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
实数编码的遗传算法(RCGA)
超二次模型
数据拟合
参数提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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