基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计

• 作者: 张葛祥 袁书卿
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: FIR滤波器 设计 遗传算法 遗传量子算法
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6|TN911.7
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2003.05.010

摘要

采用改进遗传量子算法(IGQA)进行FIR数字滤波器的优化设计,将滤波器的过渡带样本值作为变量进行优化,解决了传统方法(查表法)不能保证数据最优的问题.针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟的问题,提出一种改进遗传量子算法(IGQA),典型函数测试表明,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法,收敛速度快,全局寻优能力强,能有效地克服早熟现象.采用IGQA优化设计的FIR数字低通和带通滤波器的性能较查表法得到了很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	袁书卿		4	24	2.0	4.0