自调节遗传算法的研究

• 作者: 庄健 王孙安
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 Markov链 早熟现象 基因移民
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与信息
• 页码范围: 281-282,286
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2003.02.039

摘要

通过对普通遗传算法选择、交叉、变异三个算子的深入分析,揭示了早熟现象产生的原因,并数学证明了选择算子是早熟现象的主要原因.在此基础上设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法,提出了群体相异度指标来衡量多样性,通过相异度自动地调节变异概率的大小,确保群体的多样性来避免早熟现象的出现.最后,应用马尔可夫链数学工具从理论上证明了该算法是收敛的.实验表明:该算法具有一定的通用性,适合于实际的工程计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	庄健	西安交通大学机械工程学院	56	885	14.0	28.0