基于小波奇异性检测的在线监测数据处理

• 作者: 律方成 王楠
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监测 小波变换 奇异性检测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TM835.4
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2003.04.013

摘要

在复杂的现场条件下,各种影响因素的共同作用可能造成在线监测数据失真.为保证分析诊断的准确,必须对在线监测数据进行去噪与平滑处理.由于小波变换系数模极大值的位置和幅度同信号的局部奇异性密切相关,本文提出了一种基于小波奇异性检测的在线监测数据处理方法.利用小波变换得到奇异点的位置与其局部奇异性信息,针对奇异点的类型不同分别进行去噪与平滑.较之以往方法,该方法通用性强,且无需大量的统计信息.通过对实际的监测数据分析,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王楠		42	1104	18.0	33.0
2	律方成		266	4998	37.0	55.0