基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别

• 作者: 蔡冬军 许军宁 都思丹 高敦堂
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车牌识别 模板匹配 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: U49
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.05.010

摘要

研究了现有的字符识别方法,通过算法改进和优化组合,提出了一套分级处理的车牌字符识别方案,将基于弹性穿线的模板匹配和并行BP神经网络识别方法有机的结合起来,在充分发挥神经网络高识别率优势的基础上,极大的提高了识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都思丹		124	1194	16.0	29.0
2	高敦堂		53	650	14.0	23.0
3	许军宁		2	26	2.0	2.0
4	蔡冬军		1	18	1.0	1.0