数据分段输入的低秩自适应滤波方法

• 作者: 孙晓昶 皇埔堪 陈强
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波:LMS算法:RLS算法 空时处理 多级嵌套维纳滤波
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 373-376
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.04.021

摘要

针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法匀不相同,其收敛速度与RLS方法基本相当,运算量却比RLS方法要小,其显著优势是大大降低了对物理处理器的速度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓昶	国防科技大学四院信号处理研究室	9	187	7.0	9.0
5	皇埔堪	国防科技大学四院信号处理研究室	1	7	1.0	1.0
6	陈强		1	7	1.0	1.0