数据挖掘的聚类方法

• 作者: 焦李成 行小帅
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 聚类方法 神经网络 模糊C-均值算法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 59-67
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 10743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.01.013

摘要

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题.本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,研究分析了聚类的主要算法及其改进方法的特点,并对其改进的各种方法进行了对比,讨论了数据挖掘领域中的聚类质量,最后指出了聚类研究的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	行小帅	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	33	599	9.0	24.0