神经网络在光电位置坐标传感器中的应用

• 作者: 孙凤久 张黎丽 莫长涛 陈长征
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光电位置敏感器件 补偿 非线性 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 594-596
• 页数: 3页
• 分类号: TN15|TN247
• 字数: 1642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2003.06.033

摘要

光电位置敏感器件(PSD)是一种可直接对其光敏面上的光斑进行检测的光电器件,基于PSD可以构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器.在PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服器件本身的非线性,以提高监测的精度和可靠性.提出一种基于神经网络的PSD非线性补偿方法,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在PSD输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现PSD非线性补偿.计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除非线性的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫长涛	东北大学理学院	9	111	5.0	9.0
3	陈长征	沈阳工业大学建筑系	199	1777	21.0	34.0
4	张黎丽	哈尔滨商业大学基础部	20	125	6.0	10.0
5	孙凤久	东北大学理学院	47	461	13.0	19.0