基于EBF网络的话者识别研究和软件开发

• 作者: 李昕 江芳泽 郑宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆基函数(EBF) RPCL算法 EM算法
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.09.002

摘要

通常我们用K-平均法和K-邻近法估计椭圆基函数(EBF)中心位置与函数宽度等参数.但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题.另外,对于EBF网络来说,如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题.本文提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题.在话者识别的软件开发中,证明这种结构具有更优越的样本表征能力以及更好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宇	上海大学计算机学院	18	139	6.0	11.0
2	江芳泽	上海大学机电工程与自动化学院	9	150	4.0	9.0
3	李昕	上海大学机电工程与自动化学院	31	398	10.0	19.0