原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
以玉米多品种多年试验资料,研究了反映区域叶面积指数(LAI)动态变化的模拟模型,该模型以积温指标表示的生育阶段为自变量,综合不同地理位置、品种、播期、密度等的影响,是一个扩展的Logistic叶面积生长模型,经检验可很好地模拟不同生育阶段叶面积指数动态变化,可用于区域作物生长模拟模型和区域作物生长监测及遥感估产.
推荐文章
春玉米最大叶面积指数的确定方法及其应用
春玉米
最大叶面积指数
叶面积指数动态
≥10℃有效积温
植被叶面积指数遥感监测模型
遥感
植被指数
叶面积指数
监测
模型
河北固城夏玉米比叶面积对水分梯度的响应
夏玉米
比叶面积
水分梯度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 夏玉米叶面积指数增长模型的研究
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 夏玉米 叶面积指数 积温 归一化曲线
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 S513
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊 中国科学院地理科学与资源研究所 242 2653 26.0 41.0
2 莫兴国 中国科学院地理科学与资源研究所 58 2269 24.0 47.0
3 林忠辉 中国科学院地理科学与资源研究所 45 2507 22.0 45.0
4 项月琴 中国科学院地理科学与资源研究所 11 1130 9.0 11.0
5 王玲 西南农业大学资源与环境学院 10 277 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (100)
同被引文献  (340)
二级引证文献  (722)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(13)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(3)
2007(22)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(14)
2008(34)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(21)
2009(30)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(23)
2010(56)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(53)
2011(59)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(48)
2012(70)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(64)
2013(84)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(76)
2014(65)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(62)
2015(86)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(82)
2016(57)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(54)
2017(84)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(77)
2018(57)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(56)
2019(51)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(46)
2020(47)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(43)
研究主题发展历程
节点文献
夏玉米
叶面积指数
积温
归一化曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
5023
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导