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摘要:
选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDAS IMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.
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文献信息
篇名 遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究
来源期刊 云南大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 专家分类 滇西北 植被覆盖 知识库
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 生物学
研究方向 页码范围 553-557
页数 5页 分类号 Q151.93
字数 1923字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-7971.2003.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁希平 88 563 10.0 21.0
2 何大明 云南大学亚洲国际河流中心 89 1813 25.0 38.0
3 甘淑 云南大学亚洲国际河流中心 33 714 14.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专家分类
滇西北
植被覆盖
知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南大学学报(自然科学版)
双月刊
0258-7971
53-1045/N
大16开
昆明市翠湖北路2号
64-29
1938
chi
出版文献量(篇)
2831
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17517
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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