丝织物疵点智能化判别

• 作者: 努尔顿 左保齐
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 丝织物 疵点 质量检测 智能化 原理 方法
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TS141.8
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2003.10.013

摘要

主要对平纹、斜纹和缎纹组织丝织物的一些常见疵点,如档疵、缺纬、缺经、重纬、油污等进行了智能化判别.先用S0N Y数码相机在黑色的背景下对疵点进行了拍照得到了图像数据,然后用一系列图像预处理法,如直方图处理变换增加了织物图像的对比度、用计算得到的阈值对织物进行了二值化处理、滤波方法消除二值化处理后图像噪声等,从织物纹理分离出疵点部分,得到了可以分析的织物疵点图像.用灰度统计法对预处理得到的织物疵点图像进行了分析,得到了织物各疵点基本特征值信息.织物疵点智能化判别是用BP神经网络进行的,首先对BP神经网络进行了训练,然后将灰度统计法得到的疵点特征值信息输入到BP神经网络,对疵点进行了分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	努尔顿	苏州大学材料工程学院	4	77	4.0	4.0
2	左保齐	苏州大学材料工程学院	102	747	14.0	20.0