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摘要:
目前答疑系统大多以关键词匹配为基础,而智能答疑系统是在此基础之上,增加了对语义的理解.文中讨论了专业领域义原的抽取、语义网和语义树的建立,并且就语义关系在智能答疑系统中的角色做了阐述.最后,实现了一个原型系统,通过增加对语义关系的理解,取得了比较好的测试结果.
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文献信息
篇名 智能答疑系统中语义网的研究与应用
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 智能答疑 语义网 义原
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 35-36,40
页数 3页 分类号 TP18|G434
字数 2833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亚军 东南大学计算机科学与工程系 35 480 13.0 21.0
2 赵贇 东南大学计算机科学与工程系 2 48 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (45)
参考文献  (3)
节点文献
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能答疑
语义网
义原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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