决策树分类算法在发电设备状态检修中的应用研究

• 作者: 李凡生 陈庆吉
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 状态检修 决策树分类算法 SQL语言 训练样本 发电设备
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TM507|TM31
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.12.015

摘要

针对当前火力发电厂实施设备状态检修面临的问题,提出了用数据挖掘中的决策树分类算法对反映设备状态的各类指标数据进行分析,挖掘设备状态的分类规则.对如何构造设备状态训练样本集提出了可行办法,详细描述了运用SQL语言实现决策树分类算法(ID3)的具体步骤.通过实例计算验证了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡生	东北电力学院管理系	12	165	6.0	12.0
2	陈庆吉	东北电力学院管理系	9	47	2.0	6.0