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摘要:
研究带机器准备时间的m台同类机(uniform machines)在线和半在线排序问题,目标函数为极小化最大机器(工件)完工时间. 对于在线情形,证明了LS算法的最坏情况为ρ=(1+5)/2, m=2,1+2m-2/2, m≥3, 并且当m=2时,LS算法是最好的近似算法;当m=2,3,...,6时界是紧的,特别地,当s1=s2=...=sm-1,sm≥1时,证明了LS算法的最坏情况界为ρ=(1+5)/2, m=2,3-4/(m+1), m≥3, 而且界是紧的;对于已知加工时间递减的半在线排序问题,证明了LS算法的最坏情况界为2-2/(m+1).
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 带机器准备时间的同类机在线与半在线排序问题
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 在线排序 近似算法 最坏情况
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 O223
字数 4420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉忠 曲阜师范大学运筹与管理学院 115 657 14.0 21.0
2 丁际环 曲阜师范大学运筹与管理学院 5 27 2.0 5.0
3 曲桂东 威海职业学院信息工程系 8 23 3.0 4.0
4 张伟 青岛师范学院数学系 1 6 1.0 1.0
5 岳丽 曲阜师范大学运筹与管理学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
在线排序
近似算法
最坏情况
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
出版文献量(篇)
2642
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8788
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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