黄河流域水资源多维临界调控风险估计

• 作者: 丁大发 吴泽宁 王海政
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 多维临界调控 风险估计 人工神经网络 蒙特卡罗数值模拟 黄河流域
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究"基于调控风险的黄河流域水资源多维临界调控评价"专栏
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 分类号: TV231
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2003.01.019

摘要

以黄河流域为背景,根据流域水资源多维临界调控问题的特点,在对调控目标与风险辨识有关问题研究的基础上,提出了基于人工神经网络模拟的蒙特卡罗风险估计方法,在理论上解决了复杂流域水资源多维临界调控系统风险估计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泽宁	河海大学水电学院	127	2144	25.0	42.0
3	丁大发	河海大学水电学院	8	183	7.0	8.0
7	王海政	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	12	80	5.0	8.0