基于人工神经网络的奥贝球铁化学成分及热处理工艺优化设计

• 作者: 周小平
• 来源期刊: 上海金属
• 学科: 工学
• 关键词: 奥贝球铁 神经网络 热处理 成分优化
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TG15|TP18
• 字数: 2014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7208.2003.04.007

摘要

以奥贝球铁的力学性能指标为输入,化学成分及热处理工艺为输出,建立了7×5×7结构的BP神经网络,经过训练学习,网络输出具有较高的精度,适用于奥贝球铁化学成分及热处理工艺的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小平	湖北工学院机械工程系	17	101	6.0	9.0