基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制

• 作者: 刘学广 常振臣 张建南 王登峰
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车内噪声 自适应控制系统 控制 方法
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 设计·计算·研究
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: U467.4+93
• 字数: 2262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3703.2003.10.001

摘要

建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统.用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制.通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降低车内低频噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王登峰		125	1707	24.0	34.0
2	常振臣		7	244	5.0	7.0
3	刘学广		7	154	5.0	7.0
4	张建南		1	34	1.0	1.0