基于HMM的说话人辨认系统及其改进

• 作者: 张玲华 杨震 郑宝玉
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 说话人识别 说话人辨认 隐马尔可夫模型 矢量量化
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2003.06.019

摘要

对基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人辨认系统进行了讨论,完成了系统设计.对系统中矢量量化这一关键性环节进行了改进,提出了一种新的基于遗传算法的码本生成方法.测试结果表明,改进后的系统具有较高的正确识别率,特别是在与文本无关的情况下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电学院信息工程系	283	2852	26.0	40.0
2	杨震	南京邮电学院信息工程系	199	2651	30.0	44.0
3	张玲华	南京邮电学院信息工程系	62	373	10.0	15.0