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摘要:
临钢6#高炉铁水中硅质量分数的预测是"高炉专家系统"中的一部分,为了使预测模型能够在线进行,采用了限定记忆法进行模型参数的辨识,对辨识出来的参数用牛顿法进行优化,并且用鼓风动能和风量、风温2种方法对预测模型的预测值进行了修正,使命中率提高了4~5个百分点.给出了数据库系统的组织以及计算机实现的流程图.该方法使模型的预测命中率与离线预测的水平相当.
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文献信息
篇名 临钢6#高炉含硅量预测的计算机在线实现
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 硅质量分数预测 递推最小二乘法(RLS) 限定记忆法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 计算机控制系统
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP39
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 皇祯平 8 48 3.0 6.0
2 孙桂利 山西师范大学数学与计算机科学学院 8 29 2.0 5.0
3 李孔安 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
硅质量分数预测
递推最小二乘法(RLS)
限定记忆法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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