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摘要:
医学数据挖掘是提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策,促进远程医疗和社区医疗发展的需要.本文对医学数据挖掘
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应用
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文献信息
篇名 医学数据挖掘的技术、方法及应用
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 工学
关键词 数据挖掘 医学信息 计算智能 医疗决策
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 559-562
页数 4页 分类号 TP3
字数 4225字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2003.03.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹长修 重庆大学自动化学院 162 2835 26.0 47.0
2 吴宝明 第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室 84 997 17.0 28.0
3 朱凌云 重庆大学自动化学院 8 351 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (1865)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (191)
同被引文献  (217)
二级引证文献  (625)
1992(3)
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2003(1)
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2005(10)
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2006(30)
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  • 二级引证文献(14)
2007(41)
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2008(46)
  • 引证文献(21)
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2009(84)
  • 引证文献(20)
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2010(51)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(41)
2011(63)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(47)
2012(64)
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2013(61)
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2014(72)
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2015(54)
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2016(64)
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  • 引证文献(7)
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2020(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
医学信息
计算智能
医疗决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导