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摘要:
用神经网络技术对微生物垢诱导期和平均污垢量建立了评价及预测模型.对文献及作者实验获得的共18个样本进行了拟合评价,结果表明,对诱导期18个样本的评价结果与实测结果全部相符合,准确率达到100%;对平均污垢量,有15个样本的评价结果与实测结果相符合,准确率达到83.3%.对5个样本进行了预测,结果表明,对诱导期和平均污垢量,均有4个样本的预测结果与实测结果相符,准确率达到80%.
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文献信息
篇名 材料化学性质影响微生物污垢的神经网络分析
来源期刊 化学工程 学科 地球科学
关键词 微生物垢 诱导期 细胞粘附 神经网络
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 生物化学工程
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 X171|TB39
字数 1981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9954.2003.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天庆 大连理工大学化学工程研究所 73 468 12.0 17.0
2 李香琴 大连理工大学化学工程研究所 39 219 8.0 13.0
3 王鸿灵 大连理工大学化学工程研究所 4 63 3.0 4.0
4 孙相玉 大连理工大学化学工程研究所 6 87 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微生物垢
诱导期
细胞粘附
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学工程
月刊
1005-9954
61-1136/TQ
大16开
西安市高新区唐延南路7号华陆大厦《化学工程》编辑部
52-52
1972
chi
出版文献量(篇)
4206
总下载数(次)
5
总被引数(次)
27049
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导