基于神经网络的供热计量系统热负荷短期预测

• 作者: 李德英 郝斌 郝有志
• 来源期刊: 暖通空调
• 学科: 工学
• 关键词: 热计量 热负荷预测 人工神经网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流园地
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TU995|TP18
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8501.2003.06.031

摘要

针对实行热计量后热负荷变化的特点,采用神经网络中应用最广泛的BP网络对热负荷进行预测,利用MATLAB仿真程序对所建立的人工神经网络负荷预测模型进行验证,仿真误差为6.93%,满足工程需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德英		162	1355	17.0	30.0
2	郝有志		4	140	3.0	4.0
3	郝斌		4	71	2.0	4.0