基于振动的结构健康监测技术

• 作者: 党永勤 姜绍飞 苏居儒 许丕元
• 来源期刊: 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 土木工程结构 损伤检测 不确定性因素 神经网络 振动
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 275-278
• 页数: 4页
• 分类号: TU318|TU393|TU315.95|TP274.2
• 字数: 4421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2003.04.009

摘要

介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存在的问题及有效的解决方法.考虑到测量噪声及特征参数对实际结构检测的影响,提出了自适应概率神经网络(APNN)和主组分分析(PCAPNN)技术,并用三种概率神经网络(传统概率神经网络TPNN,APNN和PCAPNN)模型对某悬索桥进行了结构损伤检测,结果发现APNN的识别精度最高,PCAPNN次之,TP.NN最差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜绍飞	沈阳建筑工程学院土木工程学院	32	637	16.0	24.0
2	许丕元	沈阳建筑工程学院土木工程学院	10	122	5.0	10.0
3	党永勤		8	91	3.0	8.0
4	苏居儒		1	44	1.0	1.0