神经网络预测控制及其在卫星姿态模拟系统中的应用

• 作者: 李彦琴 李恪 金声震 韩建国
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 最小方差预测控制 复合输入动态递归网络 非线性
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 军事测控技术
• 页码范围: 359-361,364
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP273.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.05.014

摘要

针对卫星姿态仿真系统非线性和时变性的特点,提出了一种基于最小方差优化算法的神经网络预测控制器,同时预测模型采用系统主特性与非线性补偿两部分网络叠加的结构,较好地利用了系统的已知信息.实验证明该控制方案鲁棒性强,具有较好的动态控制性能,适于非线性系统的自适应调节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恪		11	99	5.0	9.0
2	韩建国	北京化工大学信息科学与技术学院	23	184	7.0	13.0