原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
对几种快速BP算法的特点及性能作了归纳和对比,并对一个非线性函数逼近实例进行了仿真研究.结果表明对于中等规模的前向神经网络来说,Levenberg-Marquardt算法收敛速度最快,而且学习性能最好.
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关键词云
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文献信息
篇名 几种快速BP算法的比较研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 神经网络 权值学习 快速BP算法 Levenberg-Marqardt算法
年,卷(期) 2003,(24) 所属期刊栏目 高校配置
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2003.24.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴华 102 1543 21.0 35.0
2 吕俊 16 253 5.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (62)
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2003(0)
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2019(25)
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2020(8)
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  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
权值学习
快速BP算法
Levenberg-Marqardt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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