基于BSLA最小二乘法的多功能传感器信号重构

• 作者: 刘丹 孙金玮 张岩 曾繁华
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 最小二乘法 多功能传感器 数据重构
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 267-271
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|TP302.7
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2003.03.008

摘要

最小二乘技术经常在利用若干测量数据评估被测变量的情况中使用,当使用这种方法来获得一个最佳线性逼近空间(BSLA)时,就会建立一个能够处理冗余度量数据的最佳解决方案,从而改善在三维空间环境中信号重构的效果(通常情况下,多功能传感器都是三元或三元以上的度量函数).为此提出了一种应用最小二乘算法重构多功能传感器被测信号的方法验证其有效性,建立了仿真模拟电路,并给出了仿真结果和算法误差分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金玮	哈尔滨工业大学电气学院	52	375	11.0	16.0
2	张岩	哈尔滨工业大学电气学院	81	496	11.0	20.0
3	刘丹	哈尔滨工业大学电气学院	40	109	6.0	9.0
4	曾繁华		1	8	1.0	1.0