人工神经网络在食品工业中的应用

• 作者: 吴建文 李冰 李琳 郭祀远
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 食品 分级 仿真 控制
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TS201.1:TP183
• 字数: 5329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2003.06.043

摘要

人工神经网络具有非线性的自适应的信息处理能力,已广泛地用于化工、通信等领域.本文综述了神经网络在食品上的应用情况,包括在食品的分类和分级,食品加工过程的仿真和控制,外来物与掺假物的鉴别,气味分析以及感观评定等方面的应用.在此基础上,对神经网络在食品工业上的应用前景进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	华南理工大学食品与生物工程学院	584	8704	44.0	64.0
2	郭祀远	华南理工大学食品与生物工程学院	324	6137	39.0	61.0
3	李冰	华南理工大学食品与生物工程学院	176	1743	25.0	33.0
4	吴建文	华南理工大学食品与生物工程学院	6	61	3.0	6.0