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摘要:
针对条格组织的特点,运用K-均值算法对从织物图像中提取的纹理谱统计特征进行分类,提取出条格组织中不同织物组织结构块,从而将这类组织的织物图像分割成一系列简单图像,使织物组织的识别过程大大简化.
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文献信息
篇名 条格织物组织识别中的图像分割方法
来源期刊 棉纺织技术 学科 工学
关键词 条格组织 纹理谱 纹理谱统计特征 K-均值算法 图像分割 识别
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TS101.91
字数 2345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7415.2003.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高卫东 303 2311 25.0 33.0
2 刘基宏 41 290 8.0 16.0
3 薛卫 10 214 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2013(8)
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2014(6)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
条格组织
纹理谱
纹理谱统计特征
K-均值算法
图像分割
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
棉纺织技术
月刊
1000-7415
61-1132/TS
大16开
西安市纺织城西街138号
52-43
1973
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
7
总被引数(次)
34026
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导