发电机组转子机械故障诊断的DWPT方法

• 作者: 任朝晖 侯荣涛 郭松林
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 降噪 故障诊断 发电机组
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TK267
• 字数: 2532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2003.02.021

摘要

研究了小波理论及小波包(DWPT)分解技术在发电机组故障特征提取和诊断中的应用.针对发电机组的常见故障及其表现特征,结合对某故障发电机组的实际测试,利用小波包分解技术对该发电机组的振动信号进行了分析诊断,得到了与实际情况完全相同的结果.研究结果表明:利用小波消噪方法和小波包分解技术在时域内能更准确地判断发电机组的工作状态,该方法也为其它复杂机械的故障诊断提供了新路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任朝晖		58	506	14.0	19.0
2	侯荣涛		11	311	8.0	11.0
3	郭松林		5	124	3.0	5.0