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摘要:
指出了模糊优选BP神经网络模型的缺点,在模糊优选BP神经网络模型的基础上,引入加速遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型.并将其应用于某流域蓄滞洪区优选决策逆命题的目标权重计算,结果表明,该模型能够明显加快网络的收敛速度,改善网络的全局寻优能力,集成了模糊优选BP神经网络和遗传算法的优点.
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文献信息
篇名 一种决策逆问题的研究方法及在防洪规划中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 模糊 神经网络 遗传算法 智能决策
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TV877
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王本德 大连理工大学土木水利学院 139 2100 25.0 38.0
2 于义彬 大连理工大学土木水利学院 8 213 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊
神经网络
遗传算法
智能决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
总被引数(次)
55104
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