一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法

• 作者: 王亮生 程荫杭
• 来源期刊: 北方交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 混合高斯分布模型 背景消除 视频检测
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2003.06.005

摘要

视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程荫杭	北京交通大学电子信息工程学院	19	373	8.0	19.0
2	王亮生	北京交通大学电子信息工程学院	1	68	1.0	1.0