基于模糊神经网络的超声电机的位置控制

• 作者: 赵淳生 魏守水 黄青华
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 超声电机 模糊神经网络 位置控制
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 伺服技术
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TM355
• 字数: 2159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2003.06.006

摘要

超声电机的优良特性使其得到越来越广泛的应用,但由于其时变和非线性特性,使电机的速度和位置控制成为研究热点.文中将模糊神经网络用于电机的位置控制中,模糊逻辑部分获得专家知识,神经网络部分调整参数,通过改变超声电机的驱动频率来实现精确的位置控制,并通过实验和仿真来验证这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵淳生		269	4525	31.0	51.0
2	魏守水	山东大学控制科学与工程学院	56	461	12.0	20.0
3	黄青华	山东大学控制科学与工程学院	5	155	5.0	5.0