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摘要:
针对作物生长动力模型区域应用时对高精度格点逐日气象要素输入值的需要,以东北地区为例,选用克立格法(Kriging)、以经纬度分布方向为权重的距离权重反比法(IDW)及带高度梯度订正的距离权重反比法(GIDW)3种插值方法进行有限气象站点4~10月逐日气象要素空间插值方法研究,并进行插值的统计量分析和估值的交叉验证.结果表明,对温度而言,GIDW方法估值精度较高,插值结果的平滑程度适中,插值结果分布趋势也较为接近实际站点的分布.对降水而言,IDW估值精度高于Kriging,而且插值结果的平滑程度较小,更适合于日降水量的空间插值.GIDW、IDW估值精度较高的原因是研究中考虑到日最高温度、最低温度和降水量的经向、纬向梯度、海拔高度梯度存在明显的季节性变化,采用了根据气象要素经纬度方向确定权重,以及根据气象要素高度梯度年内变化进行高度订正的结果.
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文献信息
篇名 东北地区逐日气象要素的空间插值方法应用研究
来源期刊 应用气象学报 学科 地球科学
关键词 东北逐日气象要素 空间插值 Kriging IDW GIDW
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 农业气象灾害预警技术研究专栏
研究方向 页码范围 605-615
页数 11页 分类号 P4
字数 5246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7313.2003.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王石立 44 2075 24.0 44.0
2 庄立伟 14 859 12.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
东北逐日气象要素 空间插值 Kriging IDW GIDW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用气象学报
双月刊
1001-7313
11-2690/P
大16开
北京市中关村南大街46号
1986
chi
出版文献量(篇)
2106
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7
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57170
论文1v1指导