原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
在分析火工品压药模型的基础上,结合计算智能的相关理论,介绍了基于遗传算法的神经网络模型系统用于火工品药柱剂量的辨识.试验结果表明,该系统能够较好地满足辨识火工品药柱剂量的要求.
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文献信息
篇名 基于GA的神经网络在火工药剂辨识的应用
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 神经网络 模型 遗传算法 火工药剂 辨识 编码
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 专论与研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP183|TJ410.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2003.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珏 重庆大学光电信息及系统教育部重点实验室 14 89 5.0 9.0
2 刘荣 16 40 3.0 6.0
3 孙忠华 上海水产大学海洋学院电子电工教研室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模型
遗传算法
火工药剂
辨识
编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导