基于GA的神经网络在火工药剂辨识的应用

• 作者: 刘荣 孙忠华 王珏
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 神经网络 模型 遗传算法 火工药剂 辨识 编码
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 专论与研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TJ410.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2003.06.001

摘要

在分析火工品压药模型的基础上,结合计算智能的相关理论,介绍了基于遗传算法的神经网络模型系统用于火工品药柱剂量的辨识.试验结果表明,该系统能够较好地满足辨识火工品药柱剂量的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珏	重庆大学光电信息及系统教育部重点实验室	14	89	5.0	9.0
2	刘荣		16	40	3.0	6.0
3	孙忠华	上海水产大学海洋学院电子电工教研室	1	1	1.0	1.0