神经网络在变压器微机保护中的应用

• 作者: 严方 戴懿纯 陈利 陶一凤
• 来源期刊: 广西水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模式 识别 变压器 微机保护
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TM403.5
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1510.2003.03.019

摘要

为了研究变压器的保护方法,建立了变压器的电气特征线性模型,该模型无需涉及变压器铁心的非线性关系和磁滞效应,并在此基础上提出一种基于人工神经网络的变压器状态模式识别的方法.由于已经考虑了变压器铁心的非线性关系和磁滞效应.因此,在识别变压器故障状态无需附加涌流识别.仿真结果表明了该方法具有可靠、快速识别特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严方	广西大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0
2	陈利	广西大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
3	陶一凤	广西大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0
4	戴懿纯	广西大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0