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摘要:
提出了联赛选择和相似个体概率替换的自适应小生态遗传算法,建立了小生态生长的动力学模型.平衡态理论分析和仿真实验表明,概率联赛小生态技术选择能够形成和维持稳定的子种群.提出了种群聚类分割和单纯形搜索的并行局部搜索算子,定性地分析了其搜索性能.对复杂多峰问题的优化结果表明,结合概率联赛选择和并行局部搜索算子的小生态遗传算法不但能够快速可靠地收敛到全局最优解,且能并行地搜索到多个局部最优解,其收敛速度和全局收敛可靠性均显著地优于简单遗传算法和其它小生态方法.
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文献信息
篇名 自适应小生态遗传算法的理论分析和加速技术
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 遗传算法 自适应小生态 平衡态分析 加速方法
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 753-758
页数 6页 分类号 TP301
字数 4916字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻寿益 中南大学信息科学与工程学院 157 1877 23.0 33.0
2 郭观七 中南大学信息科学与工程学院 44 368 13.0 17.0
4 贺素良 中南大学信息科学与工程学院 8 201 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
自适应小生态
平衡态分析
加速方法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导