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摘要:
用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法.我们对竞争网络的初始化进行改进,提出一种新的基于边缘初始化的竞争网络的矢量量化(EICL),实验表明主客观效果良好.
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文献信息
篇名 基于边缘初始化的竞争网络的矢量量化
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 边缘初始化 竞争网络 矢量量化
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TN919
字数 2762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜威 山东大学信息科学与工程学院 74 1024 17.0 29.0
2 李文明 山东大学信息科学与工程学院 13 56 4.0 7.0
3 孔勇 山东大学信息科学与工程学院 8 33 3.0 5.0
4 菅维乐 山东大学信息科学与工程学院 5 56 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
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1990(1)
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1995(1)
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1999(1)
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2003(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
边缘初始化
竞争网络
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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