网络流量的神经网络自适应Smith预估补偿控制

• 作者: 冯瑞 沈伟 邵惠鹤
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: ATM网络 流量控制 神经网络 Smith预估补偿
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 575-578
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2003.04.035

摘要

网络的时延对基于速率反馈的ATM网络的ABR流量控制具有极大的不利影响,Smith预估补偿是克服大纯滞后影响的有效手段,然而其对时延的预估误差非常敏感,实际网络时延的不确定性往往使其难以取得满意的效果.该文将在线学习的神经网络自适应控制器与Smith预估补偿相结合,很好地克服了网络的时延及其不确定性对流量控制的不利影响,从而使信源的发送速率能快速响应网络状态的变化.与PIDSmith预估补偿控制相比,控制的适应性和鲁棒性更好,更适用于实际网络,且为保证信元不溢出及链路带宽充分利用所需的缓冲容量更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化研究所	327	7662	43.0	72.0
2	沈伟	上海交通大学自动化研究所	88	335	10.0	16.0
3	冯瑞	上海交通大学自动化研究所	13	327	8.0	13.0