特低渗储层参数预测方法研究

• 作者: 周守信 孙雷 徐严波 李士伦
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 特低渗透储层 参数预测 核磁共振技术 遗传人工神经网络 分形克里格
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TE3
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8907.2003.02.002

摘要

针对特低渗透储层的岩心分析困难、测井解释难度大、储层物性井间外推不准等问题,提出了一套行之有效的系统的解决方法.具体做法是:首先,利用核磁共振成像技术来获得岩心的孔隙度、渗透率、含油饱和度资料;然后,利用改进了的人工神经网络建立高精度的孔隙度、渗透率和饱和度的测井解释模型;最后,利用分形克里格技术对储层参数进行井间及外推插值.将这套方法用于某油田S68区块扶余油层的储层参数预测,处理效果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士伦	西南石油学院石油工程学院	125	2638	27.0	45.0
2	孙雷	西南石油学院石油工程学院	205	2426	25.0	39.0
3	周守信	西南石油学院石油工程学院	9	300	7.0	9.0
4	徐严波	西南石油学院石油工程学院	9	76	6.0	8.0