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摘要:
小波神经网络(Wavelet Neural Network)结合了小波变换及神经网络的优点,即具有良好的时频局部性质,又有较好的自学习能力和容错能力.针对变压器励磁涌流与内部故障电流的识别问题,提出了一种基于小波神经网络的解决方案,阐述了基本的思想方法和具体的算法过程,EMTP仿真实验表明了该方案的有效性与可行性.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的变压器励磁涌流和内部故障电流识别
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 小波神经网络 励磁涌流 变压器保护
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 20-22,53
页数 4页 分类号 TM773
字数 1871字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2003.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荣雅君 燕山大学电气工程学院电力工程系 27 336 10.0 18.0
2 王莉丽 燕山大学电气工程学院电力工程系 4 55 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
励磁涌流
变压器保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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