Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用

• 作者: 张白一 赵祥模
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen神经网络 膨胀土 膨胀潜势
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.06.029

摘要

文章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法,并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型.利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类.结果表明,这一评价方法比其他方法更简洁,也更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祥模		171	1125	16.0	25.0
2	张白一		13	126	7.0	11.0