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摘要:
首先给出了条件非线性最优扰动的概念; 其次, 采用简单的ENSO海-气耦合模式, 通过比较条件非线性最优扰动和线性奇异向量的异同, 揭示出在气候可预报性研究中考察误差增长应该使用非线性模式; 然后, 使用条件非线性最优扰动, 初步研究了该ENSO模式的"春季预报障碍"问题.
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文献信息
篇名 ENSO可预报性研究的一个新方法:条件非线性最优扰动
来源期刊 科学通报 学科 地球科学
关键词 非线性 最优扰动 可预报性 ENSO模式
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 747-749
页数 3页 分类号 P4
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2003.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆穆 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 24 393 9.0 19.0
2 段晚锁 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 19 170 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
最优扰动
可预报性
ENSO模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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