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摘要:
提出了基于参量直方分布的数字调制信号的神经网络识别方法,在提取信号瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率参量的基础上,将其直方分布作为数字通信信号调制方式识别的特征,用于神经网络的训练与识别.仿真结果说明,这种方法保留了原始信息的明显特征,对数字调制信号识别率高,且具有逻辑关系简单、便于进行实时处理、易于实现等优点.
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文献信息
篇名 基于参量直方分布的数字信号调制识别
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 数字调制信号 参量直方分布 神经网络 调制识别
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 51-54,83
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 3138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2003.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄鹤 四川大学电子信息学院 38 138 7.0 10.0
2 陈怀新 24 235 9.0 14.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字调制信号
参量直方分布
神经网络
调制识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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