基于神经网络和遗传算法的优化设计方法

• 作者: 孙全玲 胡平 陆金桂
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 Hopfield神经网络 优化算法
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与实现
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2306字
• 语种: 中文

摘要

随着生产规模的复杂化,多维化和非线形等复杂特性,对高效的优化技术的要求也越迫切,利用并行遗传算法和Hopfield网络的优点,提出了采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取,利用Hopfield网络简单、快速、规范的优点来优化样本空间,以取得整体的优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学信息工程学院	96	717	14.0	23.0
2	胡平	南京工业大学信息工程学院	76	703	14.0	23.0
3	孙全玲	南京工业大学信息工程学院	1	28	1.0	1.0