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摘要:
本文提出了一个基于小生境遗传算法的平面叶栅多目标优化设计方法.该方法利用奇点分布法设计无厚翼型初始骨线,在最大厚度一定的条件下,采用NACA-0012型空气动力翼型的厚度分布规律对已知骨线进行加厚得到翼型,从而得到平面叶栅.然后以平面叶栅表面边界层中的流动损失最小和翼型气蚀系数最低为多目标,用距离法构造二者统一的目标函数,利用遗传算法来搜索最佳的骨线形状.已知叶栅的流场分析由一个基于边界元的程序完成.假定总损失与叶栅表面边界层中的流动损失成正比,该损失可通过积分法计算叶栅边界层得到.将该方法应用于ZZ440叶栅的设计,结果显示可以得到较满意的解.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的平面叶栅多目标优化设计
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 遗传算法 平面叶栅 多目标 优化设计
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TV136
字数 2081字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁武科 西安理工大学水利水电学院 71 801 17.0 26.0
2 罗兴锜 西安理工大学水利水电学院 154 2176 24.0 38.0
3 冯建军 西安理工大学水利水电学院 43 263 10.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
平面叶栅
多目标
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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